ABSTRACT
Objetivo: Avaliar os índices antropométricos e a composição corporal, bem como identificar os fatores associados aos hábitos alimentares e ao sedentarismo em idosos com obesidade. Método: Este estudo transversal foi realizado com 206 idosos com obesidade que foram avaliados com o inquérito domiciliar e avaliação da atividade física com o International Physical Activity Questionnaries (IPAQ) na Unidade de Saúde com medidas antropométricas e impedância elétrica com o aparelho Biodynamics. Considerou-se o teste qui-quadrado de Pearson para avaliar a diferença entre proporções. Teste t independente foi utilizado para comparar médias. Adotou-se p < 0,05 como significância. Resultados: Dos 206 idosos avaliados, (n = 122) eram do sexo feminino (59,2%) e (n = 84) do sexo masculino (40,8%). Os dados gerais da amostra estudada referentes às características demográficas indicaram que 35,9% possuem entre 60 a 65 anos, 55,8% são casados, 51,4% têm renda de até dois salários mínimos, 80,6% não tem controle/restrição alimentar, 82,5% não são tabagistas, 62,6% não ingerem bebida alcoólica, 93,2% são sedentários, 57,3% não tem atividade de lazer e 41,3% possuem em média um a quatro anos de estudo. Em relação aos hábitos alimentares, foram associados o sexo com consumo de verduras (p = 0,009), escolaridade com consumo de frutas (p = 0,041) e verduras (p = 0,006) e o estado civil com dieta (p = 0,046) e consumo de frutas (p = 0,043). Os fatores associados ao sedentarismo em idosos com obesidade foram sexo (p = 0,031), renda (p = 0,002) e tabagismo (p < 0,000). Conclusão: Conhecer tal realidade também é importante para o mapeamento dos serviços de saúde e planejamento de intervenções.
Objective: to evaluate anthropometric measurement and body composition, as well as to identify factors associated with eating habits and sedentary lifestyle in the elderly. Method: this cross-sectional study was conducted with 206 obese elderly, assessed with a household survey and physical activity assessment with the International Physical Activity Questionnaires (IPAQ) at the Health Unit with anthropometric measurements and electrical impedance with the Biodynamic appliance. Pearson's chi-square test was considered to evaluate the difference between proportions. Independent t-test was used to compare means. It was adopted p < 0.05 as significance. Results: of the 206 elderly evaluated, (n = 122) were female (59.2%), and (n = 84) were male (40.8%). The general data of the studied sample regarding demographic characteristics indicated that 35.9% are between 60 and 65 years old, 55.8% are married, 51.4% have an income of up to 2 minimum wages, 80.6% have no control/food restriction, 82.5% are non-smokers, 62.6% do not drink alcohol, 93.2% are sedentary, 57.3% have no leisure activity and 41.3% have on average 1 to 4 years of schooling. Regarding eating habits, it was associated the gender with vegetable consumption (p = 0.009), education with fruit consumption (p = 0.041) and vegetables (p = 0.006) and marital status with diet (p = 0.046) and dietary intake with fruits (p = 0.043). Factors associated with physical inactivity in the obese elderly were gender (p = 0.031), income (p = 0.002) and smoking (p < 0.000). Conclusion: Knowing this reality is also important for health service mapping and intervention planning.